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Monster Monster

Windows Server 80端口被PID=4占用的“硬核”排查之旅

前言 作为一名开发者/运维，遇到端口被占用是家常便饭。但这次，我在Windows Server上遇到的80端口占用问题，却异常的棘手。它披着“系统进程”的外衣，杀不掉、查不出，甚至重启服务器都无济于事。在排除了各种可能、翻遍了AI建议后，我才发现“真凶”竟如此意外。 希望这篇文章能帮你避开我踩过的坑
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人间烟火，治愈所有小倒霉｜下班的台球与深夜烧鸡公

成年人的快乐和糟心，好像永远来得猝不及防，交织在普通又平凡的下班夜里。 昨天结束了一天紧绷的工作，终于摆脱了工位的琐碎，和同事一拍即合，下班直奔台球厅放松一下。平日里忙忙碌碌，难得有这样放空的闲暇，不用想工作指标，不用盯消息弹窗，只管俯身、出杆、落袋。 我们惯例追分娱乐，手感意外的爆棚。一局局拉锯、
吴蛋蛋 吴蛋蛋

BrowserAct 实战：反爬、验证码、Skill 体系与浏览器自动化全解析

零、题外话 昨天使用 AI 的时候突然给我来了这么一段： 好嘛，都会自我说明失误了，确定这不是你的失误吗？ 下面进入正题👇 一、问题：为什么现有工具搞不定真实网站？ 1.1 一个真实的踩坑经历 前阵子想让 AI Agent 去小红书抓一批热门帖子。Agent 写好脚本、拉起 Playwright、打开浏览器——然后 Cloudflare 的验证页面弹出来，任务直接卡死。 手动点掉验证码？脚本的状态已经丢了，前后对不上。重新跑？验证码可能又弹出来。来来回回折腾几次，最后放弃，老老实实复制粘贴了一下午。 💡 核心问题：这不是 AI "不够聪明"，而是现有工具根本不是为 Agent 设计的。 1.2 传统工具 vs Agent 工作模式的错位 维度 Playwright / Puppeteer / Selenium AI Agent 工作方式 人类写固定脚本，机器照着执行 观察页面 → 决策 → 执行 元素定位 XPath / CSS selector 需要理解页面结构 容错能力 低（selector 一变就崩） 需要自适应 Token 消耗 不关心 DOM 文本动辄几千 token 传
吴蛋蛋 吴蛋蛋

iPhone 验证码无感转发微信：基于 iOS 快捷指令的原生自动化指南

为什么要折腾这件事 工作时间里，手机常年静音、丢在包里，这是很多人的常态。但麻烦在于——银行登录要验证码、App 二次验证要验证码、快递到了要取件码，每一次都得弯腰翻包、解锁、看短信、再输回电脑。 试过让手机开着响铃，但工作群的消息轰炸更让人分心。试过智能手表，但部分验证码短信在手表端根本不推送。 后来发现，这件事用 iPhone 自带的「快捷指令」就能解决，不需要越狱，也不需要任何第三方应用介入。所有流程在本地完成，短信内容不经过任何外部服务器。 我的系统是 iOS 26.1，目前稳定运行了较长时间，没有出现过漏转或延迟异常的情况，其他新版本应该也没问题。 iPhone 验证码无感转发微信 这套方案能做到什么程度 按关键词筛选转发：只转发包含「验证码」「取件码」「动态密码」等指定关键词的短信，其他营销类、通知类短信不会进入微信。 完全自动触发：收到符合条件的短信后自动执行，无需解锁手机，无需手动点击确认。 响应速度实测：从短信到达手机，到微信弹出消息，实测延迟在 0.5 到 1 秒之间。 锁屏状态可用：手机放在包里、屏幕朝下、甚至处于锁屏状态，自动化流程依然可以正常执行。 适用场景很
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数据表 → 明细表 自动筛选生成宏

本宏用于：将一份“源数据表”按规则筛选、清洗后，生成结构化的“输出明细表”。 主要动作： 自动识别源表关键列（数值列 / 文本列 / 标记列 / 复制截止列）； 逐行判定：保留有效行、静默过滤空行、对命中标记的行在源表标红； 整块读入内存再批量写回，提升性能； 后处理：加自动筛选、冻结窗格、缩放、统一数字格式与对齐； 将本次复制行数写入明细表指定单元格，并弹出运行报告。 ' ============================================================================ ' 1. 【核心结构体定义】 ' ============================================================================ Public Type ColumnInfo DecimalStartCol As Long DecimalEndCol As Long SpecialTextCol As Long lastColToCopy As Long Invali
蛋蛋之家 蛋蛋之家

吴蛋蛋 published on 2026-07-24 09:19:13

都说热爱可抵岁月漫长，可是热爱如何岁月漫长呢？ 如果不热爱了，那么如此漫长的岁月如何继续？ 热爱啊，这世上本就没有什么是一成不变的，如果说有，那么唯一不变的就是一直在变。 所以，在热爱的时候尽可能热爱下去，莫要等到回首往昔之时，感叹如果当时怎样怎样，与其如此，不如现在就行动。 如此这般，诸君共勉~ 生活
zhuangzhuang zhuangzhuang

Google FCM 连接失败排查

手机部分 APP 无法加载或收不到推送通知，定位为 Google FCM 连接失败。通过拨号 *#*#426#*#* 查看状态，使用 ADB 检测 DNS、网络、端口均无异常；tcpdump 抓包发现无出站流量，排查 iptables 规则时注意到 zte_fw_gms 链对 UID 10343、10249 等执行 DROP，阻断了 GMS 服务。将对应规则改为 ACCEPT 后 FCM 恢复连接。直接执行 iptables -F 可临时解决但重启失效，作者编写了手动清理脚本实现持久化处理。
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阿里云与飞牛fnOS达成合作

阿里云与飞牛fnOS达成合作：一次"存储×大模型"的边界重构 2026年春天，阿里云和飞牛 fnOS 宣布达成 MaaS 场景的产品与渠道合作。消息本身不长，但放在今年的技术棋盘里看，它标志的不只是"又一家 NAS 厂商接了大模型"，而是云厂商第一次把 NAS 这种离用户数据最近的边缘设备，正式拉进自己的 MaaS（Model as a Service，模型即服务）生态。 飞牛是阿里云首批 MaaS 生态合作伙伴。合作的核心，是把飞牛的 NAS 存储系统，和阿里云的千问大模型接在一起，走一条"本地化 AI 数据处理 + 云端模型服务"的路。官方给这句口号配了个更直白的注脚：让存储设备从"被动存储"升级为"智能执行终端"。 这话听着像市场部语言，但落到技术结构和行业场景里，它确实触到了几个真问题。 MaaS 落地，为什么要拉一个 NAS 进来 先说 MaaS 是什么。阿里云这一年把模型能力打包成可调用服务来卖——百炼平台对外开放，千问云（qianwenai.com）独立上线，面向 Agentic 时代重构了"芯-云-模型-推理"的全栈体系，还搞了个"繁花计划"招募 MaaS 产品伙伴，合

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